MoveUp — Projet SalesOps (Epitech, promotion 2026)

Mission de conseil SalesOps : structurer la performance commerciale d'une entreprise B2C en croissance dont l'exécution stagne par manque de structure. Cas fictif réaliste : MoveUp.

Logique du projet : « No pain, no change » — on rend visibles les irritants (AS-IS), puis on conçoit la cible (TO-BE) et un prototype démontrable.

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🏢 L'entreprise (cas fictif)

MoveUp — salle de sport indépendante à Versailles · 1 000 m² · 1 200 adhérents · équipe de 7 · offres Essentiel (49 €) / Premium (69 €) / coaching. Bonne offre, bonne réputation, du trafic… mais perd de l'argent faute de structure : pas de CRM (Excel + tél. perso), funnel non défini, zéro automatisation, aucun KPI fiable.

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🗂️ Arborescence

Dossier / fichier	Contenu
J1/	Dossier d'entreprise, dictionnaires, process AS-IS, modèle de données
Data base/	Jeux de données Excel + CSV (Data base/data-cible/)
dashboard/	Prototype dashboard Streamlit (J4)
J3-Strategie-conception.md	Plan & stratégie du Jour 3 (TO-BE)

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📦 Livrables par jour

Jour 1 — Cadrage & définition du cas

Livrable	Fichier
Dossier d'entreprise	J1/01-Dossier-entreprise.md
Dictionnaire de données — CIBLE (idéal)	J1/02-Dictionnaire-de-variables.md · .docx
Dictionnaire de données — ACTUEL (Excel)	J1/02b-Dictionnaire-de-donnees-ACTUEL.md

Jour 2 — Diagnostic & analyse

Livrable	Fichier
Processus de vente AS-IS (+ irritants)	J1/03-Processus-vente-AS-IS.md · PNG
Modèle de données (ERD, 10 entités)	J1/04-Modele-de-donnees.excalidraw

Données (pour le prototype)

Jeu de données	Fichier
ACTUEL — Excel « suivi prospects » brouillon	Data base/05-…xlsx
CIBLE — 10 entités structurées (+ KPI)	Data base/06-…xlsx · README · CSV
Base adhérents — 1 200 actifs enrichis	Data base/07-…xlsx

Jour 3 — Stratégie & conception

• J3-Strategie-conception.md : KPI cibles, funnel TO-BE + règles de passage, outils, gouvernance.

Jour 4 — Prototype & pitch

• 🎯 Dashboard HTML fidèle (pixel-fidèle à la maquette) → dashboard/index.html — ouvre dans le navigateur, zéro install.
• 🐍 Dashboard Streamlit (interactif Python) → dashboard/app.py.
• Contenu : funnel, speed-to-lead, no-show, ROI par canal, churn, base adhérents filtrable.

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▶️ Lancer le dashboard

Avec uv (recommandé — pyproject.toml + uv.lock) :

uv sync
uv run streamlit run dashboard/app.py

Fallback pip : pip install -r dashboard/requirements.txt && streamlit run dashboard/app.py (Re)générer données/documents : uv sync --group generators.

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🗂️ Modèle de données (10 entités)

CRM (8) : dim_utilisateur · fact_lead (pivot) · dim_membre · fact_abonnement · fact_paiement · fact_interaction · fact_rdv · fact_checkin Acquisition / marketing (2) : fact_acquisition · fact_newsletter

Détail des variables, types et KPI → J1/02-Dictionnaire-de-variables.md.

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📈 Chiffres clés du cas

	Valeur
Conversion globale lead → adhérent	13,7 %
Speed-to-lead moyen	~26 h
No-show sur essais	40 %
MRR / ARPM	~67 k€ / ~56 €
Adhérents à risque de churn élevé	333
ROI : CAC Instagram vs Google Ads	84 € vs 364 €