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Je suis Zie Mamadou Coulibaly, Ingénieur en Data Science & Data Engineering, spécialisé en Cloud Computing et Administration de Serveurs Distants. Je conçois et opère des architectures de données complètes et résilientes, de la capture de télémétrie physique à l'hébergement sécurisé sur serveurs distants et au déploiement de modèles d'Intelligence Artificielle de pointe.
Mon travail allie modélisation prédictive avancée, pipelines de données massifs, administration système Linux et MLOps, avec une solide expertise sur les environnements distribués, les séries temporelles et l'IoT.
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▹ Méthodologies : Deep Learning, Machine Learning supervisé & non-supervisé, Computer Vision, Séries Temporelles |
▹ Architectures : Pipelines ETL/ELT haut débit, architectures Data Lakehouse / Data Warehouse |
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▹ Administration Serveurs Linux : Gestion de serveurs distants (Ubuntu Server, Debian, VPS & dédiés), automatisation Bash, accès sécurisé SSH & durcissement système (UFW, Fail2ban) |
▹ Conteneurisation : Isolation et reproductibilité via Docker, Docker Compose & gestion via Portainer |
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▹ Télémétrie & Capteurs : Acquisition et streaming en temps réel, protocoles IoT légers (MQTT, WebSockets, APIs REST) |
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Les indicateurs suivants sont générés et actualisés automatiquement :
Répartition des langages sur l'ensemble des dépôts
Les pourcentages sont calculés en fonction du langage principal de chaque dépôt public (hors forks).
| Repository | Main language | Last push |
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| Github_profile_Mamadou | Jupyter Notebook | 2026-10-22 |
| counting_people | Not specified | 2025-05-02 |
| -Voting-Bagging-random-forest | Jupyter Notebook | 2023-09-28 |
| etl_airflow | Jupyter Notebook | 2023-09-10 |
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Je suis disponible et à l'écoute d'opportunités à fort impact technique en : |
