Exploration des principes mathématiques derrière la frustration géométrique et ses applications en science des matériaux et au-delà.
-
Updated
Jan 19, 2026
Exploration des principes mathématiques derrière la frustration géométrique et ses applications en science des matériaux et au-delà.
Digital Memcomputing Machine (DMM) based SAT-Solver
LSP-1 : Architecture memcomputing full-stack bio-mimétique. Remplace le courant électronique par le transport protonique (Grotthuss) et les solitons de Davydov. Utilise la frustration géométrique du réseau de Kagome pour atteindre une efficacité proche de la réversibilité thermodynamique.
🔬 Explore innovative thermodynamic principles in sailing, leveraging topological dynamics for enhanced energy efficiency and stability at biological temperatures.
To associate your repository with the memcomputing topic, visit your repo's landing page and select "manage topics."