这里记录我的课程项目、编程实践和研究探索。我主要使用 Python 和 C++，关注机器学习、时序预测、计算机视觉与仿真，也在学习自动驾驶感知和电子设计自动化相关内容。
这些仓库保留了不同阶段的学习过程。每个项目的 README 会说明能运行什么、如何验证，以及尚未解决的问题。
| 项目 | 内容 | 入口 |
|---|---|---|
| 身体成分软测量 | 体脂及瘦组织量估计、校准实验、本地 Web 界面；附合成数据演示 | body-metrics-prediction |
| 数据库课程设计 | 城市交通状态查询与事件管理系统 | database-course-project |
| 电子设计自动化 | ABC/Yosys 逻辑综合序列搜索、6-LUT 映射与等价检查 | eda-coursework |
| 雷达场景理解 | 基于公开资料的高层思路与阅读笔记 | radar-scene-notes |
- 二维轨迹生成：固定道路地图上的条件 Diffusion / Flow Matching 实验。
- 工业时序预测：保留建模探索与复盘，附有可复现的合成数据基准。
- 牙齿图像检测：基于 OpenCV、HOG 和 SVM 的课程实验。
- 网约车调度模拟器：手写数据结构、派单策略、运力调度与 EasyX 可视化。
- 虚拟发动机模拟器：双发状态模拟、异常注入与监控界面。
- 小波图像压缩：Haar 小波、量化、游程编码与 Huffman 编码。
- 万年历 · 2048 · 孔明棋 · 图形时钟：值得保留的早期编程练习。
涉及个人信息的项目使用虚构示例数据展示；受合作协议约束的工作仅分享独立整理的通用概念，不提供内部实现或成果。