응답 시간과 운영 비용은 숫자로 확인하고, 장애는 로그와 재현 가능한 근거로 좁혀 갑니다.
Java와 Spring Boot를 중심으로 백엔드를 개발합니다. 최근에는 Python 기반 AI 서비스와 AWS 인프라까지 함께 다루고 있습니다.
- 누적 가입자
7,000명, MAU 약4,000명의 서비스 기획, 백엔드 개발, 운영 (2026.08 기준) - 상시 실행 인프라를 요청 기반 구조로 전환해 월 비용 추정치를
$110.98 → $3.79~$20.79로 낮춤 - 인증 필터의 요청당 DB 조회를 제거해 k6 안정성 테스트를 성공률
99.99%, p9591ms로 완주 - 외부 포털 7초 지연과 50 VU를 재현한 부하 테스트에서 요청 수락 성공률을
0% → 100%로 높이고, 커넥션 획득 대기 피크를5s → 약 0.5s로 단축
- AISW Maestro 17기 | 2026.04 ~ 현재
- AI 영어 회화 학습 서비스 Landit 기획, 개발, 운영
- YAPP 27기 Server Developer | 2025.11 ~ 2026.03
- Moit, Weddin 개발
- YAPP 27기 성과공유회 최우수상
기간: 2026.04 ~ 현재 | 출시: 2026.07, App Store / Google Play
담당: Backend / AI / Infrastructure
기술: Java, Spring Boot, Python, PostgreSQL, AWS, Terraform
Service: App Store | Google Play
Repositories: Backend | AI | Infrastructure
- Backend API, AI 응답 생성, 인프라 설정이 맞물리는 지점을 함께 관리했습니다.
- Sentry 이벤트와 실제 응답을 함께 추적해 AI 응답 검증 실패 원인을 찾고, 복구 경로를 수정한 뒤 운영 배포까지 확인했습니다.
- 장기 기억 기능은 쓰기와 사용 단계를 분리했습니다. 토큰 사용량, 지연 시간, 저장 결과를 먼저 측정한 뒤 단계적으로 적용할 수 있게 설계했습니다.
- EventBridge Scheduler, SQS, Backend Consumer로 예약 알림의 실행 경계를 분리했습니다. 스케줄 활성화 여부는 배포와 별도로 관리했습니다.
기간: 2025.02 ~ 현재
역할: Backend Lead
기술: Java, Spring Boot, PostgreSQL, Redis, Caffeine, AWS, Terraform, Docker
Service: Web | App Store | Google Play
Repositories: Backend | Infrastructure | Scraper
- 짧은 API는
API Gateway + Lambda, 스크래핑은SQS + EventBridge Pipe + ECS RunTask로 분리해 상시 실행 비용을 사용량 기반 비용으로 전환했습니다. 월 비용 추정치는$110.98 → $3.79~$20.79로 낮아졌습니다. - 외부 포털 호출과 DB 반영을 단일 요청에서 분리하고 비동기 큐와 상태 머신을 도입했습니다. 외부 포털 7초 지연과 50 VU 부하 테스트에서 요청 수락 성공률
0% → 100%, 커넥션 획득 대기 피크5s → 약 0.5s를 확인했습니다. - 학생 1명의 수강 이력 50건 신규 반영 경로를 계측해 건별
getOrCreate가 만든 반복 DB 왕복을 찾았습니다. bulk 조회와 삽입, JDBC batch를 적용해 내부 처리 시간을16초 → 0.83초로 줄였습니다. - 거대한 CTE 쿼리를 졸업 요건 조회, 수강 이력 조회, 애플리케이션 집계로 나눴습니다. Redis 캐시를 적용한 부하 테스트에서 졸업 요건 계산 평균 시간을
893ms → 32ms로 약 96% 줄였습니다. - 인증 필터의 매 요청 DB 조회를 Caffeine 캐시로 제거했습니다.
maxPoolSize=3을 유지한 k6 안정성 테스트를 성공률99.99%, p9591ms로 완주했고, 추가 한계 테스트에서는 약100 TPS부근에서 CPU와 JVM Heap이 먼저 한계에 도달하는 것을 확인했습니다.
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