기업·금융 데이터를 분석하고, 전문가가 근거를 확인할 수 있는 AI 업무 흐름으로 구현합니다.
- Financial and corporate data analysis
- Machine learning and explainable AI
- LLM-based workflow automation
- Reproducible modeling, validation, and documentation
합성 데이터를 사용해 관리자 배정, 작업자 AI 후보 분류, 검수자 승인과 재작업으로 이어지는 검토 가능한 업무 흐름을 구현했습니다. 후보 코드와 판단 근거, 기업 활동 원문, 검수 결과와 변경 이력을 함께 제공합니다.
합성 공시 문서에서 사업 활동을 분리하고, 복수 산업코드 후보와 문장 근거를 제시한 뒤 사람의 검토 결과를 구조화하는 설명 가능한 문서 AI 데모입니다.
대출 데이터의 비대칭 손실을 반영한 비용 민감 학습과 위험 조정 수익률 평가를 결합했습니다.
공개 대체 데이터를 활용해 고객 세분화, 이탈 예측, SHAP 기반 설명 과정을 구성했습니다.
- First author, covariance regression for KOSPI volatility: CSAM 32(5), 655-672
- Co-author, public perception of environmental risk: Humanities and Social Sciences Communications
Python · SQL · R · PostgreSQL · Machine Learning · LLM/RAG · AWS · Git/DVC