Software Development @ UNSAM · E-commerce operations · Backend, data & processes

Trabajo donde se cruzan la operación real y el software. Desde 2022 participo en operaciones de e-commerce en Carrefour Argentina y, desde 2024, estudio Desarrollo de Software en la Universidad Nacional de San Martín.

Mi diferencial no es acumular tecnologías: conozco problemas concretos de fulfillment —faltantes, sustituciones, trazabilidad, capacidad y excepciones— y sé convertirlos en reglas explícitas, datos reproducibles, APIs, pruebas y documentación que otra persona puede revisar.

Construí estos proyectos para demostrar criterio de producto y profundidad técnica, no sólo interfaces. Los repositorios permanecen privados por decisión de portfolio; puedo dar acceso de lectura a recruiters y equipos técnicos a pedido.

Un flujo event-driven que conserva cada evento, impide transiciones imposibles, detecta excepciones y construye una proyección operativa consultable. Incluye API REST, migraciones, concurrencia e idempotencia probadas, CI con PostgreSQL, Docker y 22 pruebas.

Un motor que primero aplica restricciones duras —stock, categoría, dieta, estado y precio— y después ordena candidatos con un score explicable. Si no existe una opción segura, se abstiene; cada descarte queda auditado. La suite tiene 14 pruebas y 95,49 % de cobertura.

Un simulador para comparar un escenario base y otro alternativo mediante demanda sintética reproducible, cola FIFO y múltiples réplicas. Expone backlog, utilización, nivel de servicio simulado, incertidumbre y consultas analíticas en DuckDB. Su suite tiene 22 pruebas y 92,28 % de cobertura.

Los tres casos son personales y educativos. Usan únicamente datos y parámetros sintéticos; no reproducen sistemas, métricas, arquitectura ni información confidencial de Carrefour ni de otra organización.

Contribuyo a Hermes Agent, de Nous Research, sobre problemas de seguridad de configuración, aislamiento de entornos y estado concurrente.

• Evitar que credenciales de webhooks y modelos se guarden en config.yaml
• Aislar por perfil el entorno de subprocesos de herramientas Desktop — integrado en main: el mantenedor lo incorporó con mi autoría preservada
• Proteger con lock las lecturas del último error de inicialización

Uno de los aportes ya está integrado; los otros dos siguen en revisión. No presento el fork como un producto propio.

• HyperX Battery: app de bandeja para Windows que muestra la batería y evita el apagado automático de los HyperX Cloud Flight, hablando directo con el dongle USB por HID (Python, pytest).

Backend: Java · Spring Boot · Python · FastAPI · Django · APIs REST
Datos: SQL · PostgreSQL · DuckDB · SQLite · modelado relacional · normalización
Aplicaciones: Python (escritorio) · TypeScript/JavaScript · React · HTML/CSS
Calidad: JUnit · pytest · Hypothesis · Ruff · Flyway · GitHub Actions · Docker
Análisis: ingeniería de requisitos · AS-IS / TO-BE · reglas y excepciones · testing funcional · documentación operativa

También uso asistentes de desarrollo para investigar, revisar código y automatizar tareas, siempre con validación crítica y pruebas reproducibles.

• Desarrollo de Software, Universidad Nacional de San Martín — 2024–actualidad.
• Base de Datos y SQL, EducaciónIT — 2025.
• Ciberseguridad, Coderhouse — 2025.
• Python, Coderhouse — 2023.
• Inglés: B2.

1. Entiendo el problema, los actores y los límites antes de implementar.
2. Hago explícitas las reglas, excepciones y supuestos.
3. Diseño datos sintéticos cuando la información real no debe utilizarse.
4. Pruebo caminos principales, bordes e invariantes.
5. Documento cómo ejecutar, validar y extender la solución.

Conectemos por LinkedIn

English summary. Software Development student at UNSAM with hands-on e-commerce operations experience. I build backend and data projects around real operational problems, with explicit rules, synthetic datasets, tests, CI and honest documentation. Open to junior backend, application support, systems/process analysis and data-oriented opportunities.