Ciencia de Datos con Python — UP 2026-II

Material del curso. Una carpeta por tema del sílabo, en sessions/.

Montar el entorno

uv sync --group geo      # solo lo que necesita la sesión de geoespacial
uv sync --all-groups     # todo el curso
uv run jupyter lab

Las versiones exactas están fijadas en uv.lock. No hace falta activar nada: uv run se encarga.

#	Tema	Grupo de dependencias
01	Ciencia de datos, Git y agentes de código	—
02	Fundamentos de Python	—
03	Web Scraping y APIs	`scraping`
04	MCPs en Claude Code	`llm`
05	Visualización y dashboards	`deploy`
06	Análisis geoespacial	`geo`
07	Datos raster	`raster`
08	LLMs, salidas estructuradas y RAG	`llm`
09	Hugging Face y fine-tuning	`hf`
10	Document AI y voz	`docai`
11	Agentes	`agents`
12	Despliegue y evaluación	`deploy`

No se versionan. Se descargan desde Hugging Face:

uv run python scripts/fetch_data.py 06-geoespacial

Van por GitHub Classroom, no por PR a este repo.