Учусь на ML-инженера в РЭУ им. Плеханова, выпускаюсь в 2027. Занимаюсь NLP и LLM. Дообучаю трансформеры под классификацию, собираю агентов с вызовом инструментов, обучал языковую модель с нуля на русском корпусе.
Что стоит открыть.
- bank-support-ai-agent. Агент поддержки банка. RuBERT определяет интент обращения, дальше LLM решает, куда пойти. В Postgres за выпиской, в базу знаний за ответом или к живому оператору.
- localscript-lua-agent. Генератор Lua-кода с хакатона МТС. Проверяет собственный вывод компилятором и переписывает, если не собралось. Живёт на локальной модели и наружу не ходит.
- russian-llm-pretrain-and-sft. Свой BPE-токенизатор, pretrain мини-Llama с нуля, потом SFT поверх Qwen.
- Dazzle. Тут без нейросетей. Настольная программа, которая заводит накладные поставщиков автозапчастей в базу магазина. Написал, потому что их набивали руками. Ей пользуются каждый день.
Метрики, графики и разбор граблей лежат в README каждого проекта.