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L'apprentissage automatique (Machine Learning ML) est essentiellement le domaine de l'informatique à l'aide duquel les systèmes informatiques peuvent donner un sens aux données de la même manière que les êtres humains. En termes simples, le ML correspond aux méthodes, techniques et algorithmes qui extraient des modèles à partir de données brutes. Ce cours approfondit les bases de l'apprentissage automatique à l'aide d'un langage de programmation accessible et bien connu, Python. Dans ce cours, nous passerons en revue deux volets principaux : 1- Tout d'abord, vous apprendrez à utiliser des outils tels que NumPy, Matplotlib, Scipy, Pandas et Seaborn pour effectuer des tâches telles que l'analyse de données, la visualisation de données ou l'exploration de données. 2- Deuxièmement, vous obtiendrez un aperçu général des sujets d'apprentissage automatique tels que l'apprentissage supervisé ou non supervisé, l'évaluation de modèles et les algorithmes d'apprentissage automatique utilisant Python.