Oi! Sou o Leandro, de Vitória (ES). Estudo Engenharia Elétrica no IFES (termino em meados de 2027) e cheguei ao software pelo caminho da energia: comecei como estagiário em O&M de usinas solares e hoje escrevo o back end que monitora essas usinas.
Na Mola Mola cuido da plataforma que acompanha 45 usinas fotovoltaicas de 7 organizações, puxando dados de 6 portais diferentes, SCADA locais e APIs de inversores. Boa parte do trabalho é fazer dado ruim, API instável e fuso horário errado virarem uma série temporal confiável.
Fora do código, quase sempre tem metal tocando e, nas pausas, xadrez. Gosto de software livre e de conhecimento compartilhado, por isso meus projetos pessoais ficam públicos aqui.
- ⚡ APIs e serviços em Django REST e FastAPI, com Celery para ingestão, reconciliação e backfill de séries temporais em PostgreSQL/TimescaleDB.
- 🔌 Integrações com OAuth, retry e fallback para rate limit, indisponibilidade e dado faltando. Parto do princípio de que a API do outro lado vai cair.
- 🐳 Docker e CI/CD com GitHub Actions: lint, testes, deploy em staging e produção, rollback e health checks.
- 🧠 IA em produção: classificação de alertas de inversores com LightGBM (F1 de 0,94 na detecção de anomalia), separando treino e teste por usina para não vazar dado.
Projetos pessoais com dados fictícios. Os números saem dos testes de cada repositório, então dá para reproduzir.
| Projeto | O que faz | Resultado | Stack |
|---|---|---|---|
| ChatDesk | Atendimento que responde só com o que está nos documentos da empresa, cita a fonte e recusa o que não sabe | 206 testes, 100% de cobertura | FastAPI · pgvector · RAG |
| ClauseGuard | Agente que audita contrato contra a política da empresa e para pedindo revisão humana quando o risco é alto | 93,3% de recall, zero falso positivo no benchmark | LangGraph · Qdrant · FastAPI |
| LeadDesk | CRM de pipeline comercial com prospecção acoplada | 199 testes, 100% de cobertura | FastAPI · SQLAlchemy 2.0 · PostgreSQL |
| ConciliaFlow | Conciliação automática de planilhas de vendas e créditos, com fila de revisão | 77,2% conciliado sem intervenção, 61 testes | FastAPI · Pandas · PostgreSQL |
| YOLOv8 + Optuna | Detecção de armas de fogo em câmeras, buscando arquitetura e hiperparâmetros (pesquisa no IFES, com artigo) | Modelo menor supera o maior em precision e mAP@50 | PyTorch · YOLOv8 · Optuna |
| Santander | Classificação binária de transações bancárias (Kaggle) | 0,9181 de AUC-ROC out-of-fold contra 0,8997 do baseline | LightGBM · scikit-learn |
atualizado todo dia por um GitHub Action deste repositório. Inclui contribuições em repositórios privados.
Estou aberto a oportunidades como desenvolvedor back end. Se quiser trocar ideia sobre Python, dados de energia, agentes de IA ou uma partida de xadrez, me chama em leandrobaldan.contato@gmail.com ou no LinkedIn.
★ conhecimento bom é conhecimento compartilhado