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AgentMirror

AgentMirror 是一款专门针对渗透测试智能体反制的蜜罐,以AI对抗AI方式。

核心功能点(agent只负责生成测试修改蜜罐及提示词,但是没有自动交互功能):

  • 对话生成蜜罐:通过 Agent 创建和调整蜜罐,支持快速克隆真实业务页面外观。
  • 多站点联动:一个工作区构建多个关联站点,支持嵌套路径和独立端口,模拟复杂业务环境。
  • 自定义请求与响应:根据路径、参数、请求头及正文匹配流量,返回不同响应,模拟业务及漏洞特征。
  • 提示词精准投放:按站点、接口和触发条件绑定提示词,支持动态变量及版本管理。
  • 自动核查与红队测试:检查蜜罐访问、交付和回传链路,评估被测 Agent 对提示词注入的行为。
  • 探索路径可视化:展示访问、探测、规则命中、文件下载及回传过程,支持证据查看与导出。
  • 素材复用与文件托管:自由组合站点、场景和提示词,支持文件托管及下载追踪。
  • 灵活部署与扩展:支持多端口管理、配置热更新、多模型接入及 MCP 工具扩展。

截图预览

仪表盘(总览 / 活动流) 最近会话
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工作区 暴露端口
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提示词 提示词修改差异化
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agent操作
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红队agent模拟攻击路径 文件托管
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评估结果

测试流程由 GPT-6 Astra 自动化组织与完成,涵盖环境准备、任务调度、测试执行、日志收集、证据核对与报告汇总。各轮分别记录被测模型、框架及 Skill 配置,具体方法、判分口径和用量截图见对应文章。

被测模型 日期 评测文章
deepseek-v4.1-flash 2026-09-21 蜜罐反制评测:结果与方法
glm-5.3、GLM-5.3-Flash 2026-09-23 GLM 模型蜜罐反制评测:结果与方法
grok-4.6、grok-4.7、claude-opus-4-6 2026-09-25 三模型蜜罐反制评测:结果与方法

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