Ingeniero informático y técnico de inteligencia artificial. Diseño modelos de visión por computador y los conecto con datos, postprocesamiento y software para resolver problemas reales.
- Trabajo en Gemminis desarrollando segmentación semántica, segmentación de instancias, modelos panópticos y detección de objetos para entornos urbanos.
- Desarrollo técnicas para reducir falsos positivos, geolocalizar resultados y analizar información espacio-temporal con Python, PostgreSQL, QGIS y nubes de puntos.
- Cursando Máster en Inteligencia Artificial. TFM centrado en inventario vial mediante visión por computador, inferencia bayesiana y GIS.
- Interés principal: sistemas de IA fiables, medibles, eficientes y mantenibles.
class AaronFernandez:
role = "Ingeniero informático · Técnico de IA"
focus = [
"Computer Vision",
"Deep Learning",
"Segmentación y detección",
"Análisis de datos",
"GIS",
]
principle = "Rigor técnico, visión de sistema e impacto práctico"
Sistema de visión artificial para analizar escenas urbanas desde un vehículo en circulación:
- Segmentación de instancias con YOLOv8-seg.
- Segmentación semántica con DeepLabv3+.
- Clasificación de peatones y vulnerabilidades con YOLOv8.
- Pipeline asíncrono optimizado para evitar cuellos de botella.
- Ejecución en tiempo real a 20 FPS, con optimizaciones orientadas a hardware limitado.
| Proyecto | Descripción | Tecnologías |
|---|---|---|
| TFGTiempoReal | Detección de riesgos para peatones en tiempo real. 3.er premio al mejor TFG de Ingeniería Informática de la UIB en 2025. | Python PyTorch YOLOv8 DeepLabv3+ |
| Human-TrAIts | Plataforma web para una competición de inteligencias artificiales capaces de debatir de forma interactiva. | React Spring Boot TensorFlow PyTorch |
| Portfolio profesional | Carta de presentación web con trayectoria, formación, proyectos y contacto. | HTML CSS JavaScript GitHub Pages |
- Máster en Inteligencia Artificial — Universidad Alfonso X El Sabio.
- Grado en Ingeniería Informática — Universidad de las Islas Baleares, 2021–2025.
- 3.er Premio al Mejor TFG de Ingeniería Informática de la UIB, 2025.
- Python for Data Science — IBM, 2024.
- Fine-tuning Language Models — Hugging Face, 2025.
- Transformers Architecture — Hugging Face, 2025.
Trabajo en proyectos donde inteligencia artificial, software y datos deben funcionar como un solo sistema.
