FutureMe AI — ระบบแนะแนวการศึกษาและเส้นทางอาชีพสำหรับเด็กไทย

README: [ภาษาไทย (TH)](README.md) · English (EN)

FutureMe AI — ระบบแนะแนวการศึกษาและเส้นทางอาชีพสำหรับเด็กไทย

ผลงานเข้าประกวด: JUMP THAILAND Innovation Hackathon 2026 (AIS Academy x NIA)
Core Concept: “ลองเส้นทางอนาคต ก่อนตัดสินใจจริง” — ระบบประเมินและทดลองเส้นทางอาชีพด้วยหลักฐานจริง (Evidence-Based Guidance)
Core Philosophy: “Rules decide. AI explains.” — ใช้เอนจินคณิตศาสตร์ที่โปร่งใสในการตัดสินใจ และใช้ AI ทำหน้าที่สัมภาษณ์และอธิบายเหตุผล

🌟 เอกสารสำคัญสำหรับกรรมการ (Submission Quick Links)

เอกสารนำเสนอ	คำอธิบาย	ไฟล์ดาวน์โหลด / เข้าชม
Official Pitch Deck (PDF)	สไลด์นำเสนอฉบับทางการ 7 หน้า (16:9 Widescreen) สำหรับกรรมการ	📄 `FutureMe_Presentation.pdf`
Team Portfolio & Evidence	เอกสารหลักฐานผลงานและความพร้อมของทีม 8 หน้า (หลักฐาน Prototype + ประวัติทีม 5 คน)	📄 `FutureMe_Team_Portfolio.pdf`
Interactive Web App	แอปพลิเคชัน Next.js 15.5 รันจริงพร้อม 11 หน้าจอ	🚀 ดูวิธีเปิดแอปด้านล่าง
Evidence & Theory Catalog	ฐานงานวิจัย ทฤษฎีจิตวิทยา และสถิติอ้างอิง	`01_Research/`

🧭 ปัญหาและทางแยกสำคัญ (WHAT & Problem Statement)

การศึกษาไทยกำลังเผชิญปัญหาช่องว่างขนาดใหญ่ระหว่างสิ่งที่เรียนกับความต้องการของตลาดแรงงานจริง:

56% ทำงานไม่ตรงสายที่เรียน: ข้อมูลสำรวจจาก TDRI (2025)
27% ทำงานต่ำกว่าคุณวุฒิ: ขาดทักษะเฉพาะทางที่ตลาดต้องการ
39% ทักษะจะเปลี่ยนไปใน 5 ปี: รายงาน WEF Future of Jobs (2025)

📍 สองทางแยกสำคัญ (Consequential Choice Points)

ทางแยก ม.3 (Choice Point 1): สายสามัญ (ม.ปลาย) VS สายอาชีพ (ปวช.) VS ทางเลือกท้องถิ่น — เด็กต้องเลือกจากคำบอกเล่าโดยไม่เคยได้ทดลองปฏิบัติการจริง
ทางแยก ม.6 / ปวช. (Choice Point 2): มหาวิทยาลัย (TCAS) VS อาชีวะชั้นสูง (ปวส.) VS เข้าสู่ตลาดแรงงาน — เสี่ยงต่อการซิ่ว ย้ายคณะ หรือหลุดจากระบบการศึกษาเมื่อพบว่าไม่ใช่

💡 นวัตกรรมและหลักการทำงาน (HOW & Core Innovation)

⚙️ Core Principle: “Rules decide. AI explains.”

FutureMe AI ไม่ใช้ AI มโนหรือแต่งเติมเส้นทางเอง (Zero Hallucination) แต่ใช้ Deterministic Scoring Engine ในการคำนวณความสอดคล้องทางคณิตศาสตร์ แมตช์กับ 23,257 หลักสูตรจริง ทั่วประเทศ โดยมี AI ทำหน้าที่เป็น Socratic Interviewer ช่วยซักถามและอธิบายเหตุผล

[1. ANSWER (ประเมิน)]
  • 36-Item Holland RIASEC Questionnaire + Self-Efficacy Scale (6 มิติ)
  • Socratic Interview เจาะลึกความถนัดด้วย STAR Framework
  • Geolocation, Living Cost Index 5 ภาค และงบประมาณครอบครัว
        ⬇️
[2. TRY (ทดลองจริง)]
  • Scenario Missions ภารกิจจำลองการทำงานจริงในชีวิตประจำวัน
  • วัดผลจากพฤติกรรมการลงมือทำจริง ไม่ใช่แค่ความรู้สึก
        ⬇️
[3. REFLECT (สะท้อนผล)]
  • จับคู่ 23,257 หลักสูตรสถาบันการศึกษาจริง (16,908 ปวช./ปวส. + 6,349 ป.ตรี จาก 993 สถาบัน)
  • อธิบายเหตุผลเบื้องหลังคำแนะนำ พร้อมสร้าง 30-Day Action Roadmap

🔄 วงจรสะสมหลักฐานอัปเดตต่อเนื่อง (WHO & 5-Step Continuous Loop)

FutureMe ไม่ใช่แบบประเมินแบบครั้งเดียวจบ แต่คือ ระบบนิเวศสะสมหลักฐาน (Continuous Evidence Loop) ตลอดช่วงวัยเรียน:

1. REFLECT	➔	2. TRY	➔	3. UPDATE	➔	4. COMPARE	➔	5. ACT
ประเมินความถนัด _{(Provisional Vector)}		ทดลองทำจริง _{(Scenario Mission)}		สะท้อนผลหลังทำ _{(Post-Mission)}		ชั่งน้ำหนักงบประมาณ _{(Living Cost Index)}		ลงมือทำต่อเนื่อง _{(30-Day Action Plan)}

🔄 Continuous Loop: [1. Reflect ประเมิน] ➔ [2. Try ทดลองจริง] ➔ [3. Update สะท้อนผล] ➔ [4. Compare เทียบงบ/ที่พัก] ➔ [5. Act แผน 30 วัน]

Post-Mission Reflection: AI ทักถามทันทีหลังจบมินิภารกิจ เพื่อ Re-calibrate เวกเตอร์ความถนัดแบบไดนามิก
Weekly Micro Check-in: ชวนคุยสั้น ๆ สัปดาห์ละครั้ง เพื่อติดตามความสนใจที่เปลี่ยนแปลงไป
Data Ownership & PDPA: นักเรียนเป็นเจ้าของข้อมูล 100% สามารถเลือกแชร์ข้อมูลให้กับครูแนะแนวหรือผู้ปกครองผ่าน Counselor Dashboard

🏗️ สถาปัตยกรรมและกระบวนการทำงาน (Architecture & Diagrams)

1. แผนผังการทำงานครบวงจร (Complete System Workflow)

flowchart LR
    A["แหล่งข้อมูลหลักสูตรทางการ<br/>(สอศ. / ทปอ. / กสศ.)"] --> B["ฐานข้อมูล 23,257 หลักสูตร<br/>+ Living Cost 5 ภูมิภาค"]
    B --> C["แบบประเมิน RIASEC<br/>+ Scenario Missions"]
    C --> D["Deterministic Scoring Engine<br/>(Cosine Matcher + Kelley)"]
    D --> E["จัดอันดับ 0–3 เส้นทางแนะนำ<br/>+ อธิบายเหตุผลเบื้องต้น"]
    E --> F["แผนปฏิบัติการ 30 วัน<br/>(30-Day Action Plan)"]
    F --> G["โรงเรียนนำร่อง + นักเรียนจริง<br/>(Pilot Validation)"]
    G -. "Re-calibrate เวกเตอร์ & AI Prompt" .-> B
    G --> H["ระบบบริการทางการระดับประเทศ<br/>(National Rollout)"]

    I["Socratic AI Counselor<br/>(Research & Offline Prototype)"] -. "ทดสอบการซักถาม STAR" .-> E
    J["AIS Cloud Data Vault"] -. "แผนพัฒนาความปลอดภัย" .-> D
    classDef working fill:#d1fae5,stroke:#047857,color:#064e3b;
    classDef validating fill:#fef3c7,stroke:#d97706,color:#78350f;
    classDef planned fill:#fee2e2,stroke:#dc2626,color:#7f1d1d;
    class A,B,C,D,E,F working;
    class G,I validating;
    class H,J planned;

2. เส้นทางประสบการณ์ของผู้เรียน (Student Journey Flowchart)

flowchart TD
    A["เริ่มต้นใช้งานทันที (Guest Mode)<br/>ไม่ต้องลงทะเบียน ไม่เก็บข้อมูลส่วนตัว"] --> B["1. REFLECT: ประเมินความสนใจ<br/>แบบสอบถาม RIASEC 36 ข้อ + Self-Efficacy"]
    B --> C["คำถามบริบท 4 ข้อ + โครงสร้าง STAR Framework<br/>สามารถตรวจทานและแก้ไขคำตอบได้ตลอด"]
    C --> D["2. TRY: ภารกิจจำลองชีวิตจริง<br/>Scenario Missions 4 ขั้นตอน (12 นาที)"]
    D --> E{"ระบบตรวจสอบหลักฐาน<br/>(Deterministic Evidence Check)"}
    E -->|"หลักฐานไม่ชัดเจน/แบนราบ"| F["แจ้งว่าหลักฐานยังไม่เพียงพอ<br/>พร้อมแนะนำให้ลองสำรวจจุดที่ยังขาด"]
    F --> G["กลับไปทบทวนคำตอบหรือเปลี่ยนภารกิจ"]
    G --> B
    G --> D
    E -->|"หลักฐานครบถ้วนสมบูรณ์"| H["3. EXPLORE: 0–3 สมมติฐานเส้นทาง<br/>จับคู่จาก 23,257 หลักสูตรจริงทั่วไทย"]
    H -. "ค้นหาสถานศึกษาใกล้เคียง" .-> N["เลือกจังหวัดที่สนใจ (77 จังหวัด)<br/>คำนวณระยะทาง & ดัชนีค่าครองชีพ"]
    H --> I["4. COMPARE: เปรียบเทียบหลักสูตร<br/>ความสนใจ 50% · ภารกิจ 30% · สภาพแวดล้อม 20%"]
    I --> J["วิเคราะห์งบประมาณ ค่าเทอม ค่าหอพัก โอกาสงาน<br/>แสดงข้อมูลจริงประกอบการตัดสินใจ"]
    J --> K["5. ACT: เลือกเส้นทางเป้าหมาย<br/>สร้างแผนปฏิบัติการ 30 วัน (Reversible Plan)"]
    H -->|"เลือกเส้นทางโดยตรง"| K
    K --> L["ข้อมูลจัดเก็บปลอดภัยในเครื่อง (LocalStorage)"]
    L -. "อนาคต" .-> P["AIS Cloud Vault · Counselor Dashboard<br/>Parent Career Pass · TCAS Export"]

    classDef live fill:#10231f,stroke:#43e6bd,color:#f7f7ff;
    classDef gate fill:#211b38,stroke:#8b6cff,color:#f7f7ff;
    classDef caution fill:#2c2414,stroke:#f5c451,color:#fff7dc;
    classDef planned fill:#191c24,stroke:#808898,color:#d0d4de,stroke-dasharray:5 5;
    class A,B,C,D,H,N,I,K,L live;
    class E gate;
    class F,G,J caution;
    class P planned;

📱 ภาพตัวอย่างระบบ Web Application (Live Showcase)

1. หน้าแรก (Landing Page)	2. แบบประเมินจิตวิทยา (Interview)

3. จัดอันดับเส้นทาง (Ranked Routes)	4. เปรียบเทียบหลักสูตร (Compare)

5. แผนปฏิบัติการ 30 วัน (Action Plan)	6. ภารกิจสะสมหลักฐาน (Scenario Mission)

🚦 สถานะความพร้อมของระบบ (System Readiness Matrix)

สถานะ	องค์ประกอบ	รายละเอียดการทำงานจริง (Technical Audit)
✅ พร้อมใช้งานใน Demo (Working Now)	Interactive Web Application	ระบบ Next.js 15.5 รันจริง 11 Routes ครบวงจรตั้งแต่เริ่มจนจบแผน 30 วัน (โหมด Guest ใช้งานได้ทันที)
✅ พร้อมใช้งานใน Demo (Working Now)	Deterministic Rule Engine	คำนวณ Cosine Similarity + Kelley Shrinkage แมตช์ 23,257 หลักสูตรจริง (16,908 ปวช./ปวส. + 6,349 ป.ตรี จาก 993 สถาบัน) และคำนวณ Living Cost Index 5 ภาคอย่างแม่นยำ
✅ พร้อมใช้งานใน Demo (Working Now)	Client-Side Privacy	ข้อมูลทั้งหมดจัดเก็บใน Browser (LocalStorage) ปลอดภัย 100% ไม่เก็บข้อมูลระบุตัวตน (PII) หรือพิกัด GPS ละเอียด
✅ พร้อมใช้งานใน Demo (Working Now)	Mascot & Socratic UI Flow	หน้าจอจำลองการแชท (Mock/Template Dialogue) ตามกรอบ STAR Framework สำหรับนำเสนอ Flow การใช้งาน
🟡 อยู่ระหว่างทดลองและวิจัย (In Validation & Research)	Live AI Model Testing	การทดสอบเชื่อมต่อ Live LLM/SLM (Typhoon 2 / Qwen) กับนักเรียนจริง เพื่อวัดความแม่นยำของการถามตอบเชิงจิตวิทยาและป้องกันอาการหลอน (Hallucination)
🟡 อยู่ระหว่างทดลองและวิจัย (In Validation & Research)	School Pilot Phase	เตรียมนำระบบต้นแบบไปทดสอบนำร่องในโรงเรียน 3–5 แห่ง (สพฐ. และ สอศ.) ดูแลนักเรียน 1,500+ คน เพื่อ Re-calibrate น้ำหนักคะแนนตามพฤติกรรมจริง
🔴 แผนพัฒนาต่อเนื่อง (Planned for Production)	AIS Infrastructure Integration	การ Deploy บน AIS Cloud Data Vault ในประเทศ และการเชื่อมต่อ AIS Open API (Number Verification OTP) สำหรับยืนยันตัวตนครูแนะแนว

🏗️ โครงสร้าง Repository (Clean Hackathon Standard)

Pongkarm/Future_Me
├── 01_Research/                 # ฐานความรู้, งานวิจัย, Evidence Catalog & ข้อมูลหลักสูตร 23,257 รายการ
│   ├── Theory_and_Standards/    # เอกสารทฤษฎีจิตวิทยา Holland RIASEC, Psychometric Review & Scoring Engine
│   ├── Geography_and_Access/    # ข้อมูลพิกัดสถาบัน, ค่าเดินทาง และ Living Cost Index 5 ภาค
│   └── Thai_AI_System_Research/ # คู่มืองานวิจัย Thai NLP, SLM, Vector Embedding & Security
├── 02_Backend/                  # FastAPI Backend, Deterministic Engine & RAG Pipelines
├── 03_WebApp/                   # Next.js 15.5 Interactive Web Application (Pre_Present)
│   ├── app/                     # หน้าเพจทั้ง 11 Routes & API Endpoints
│   ├── components/              # UI Components ตามทิศทาง GenZ Aurora
│   ├── data/                    # ฐานข้อมูลหลักสูตรและแบบสอบถาม
│   └── lib/                     # Matching Engine, Cosine Similarity & Utilities
├── 04_Design/                   # Design Systems, Wireframes, UI Concepts (GenZ Aurora Direction)
├── 05_Assets/                   # Brand Assets, รูปภาพประกอบ และ Media
├── Presentation/                # Master Presentation Deck (FutureMe_Presentation.pdf + HTML)
├── Archive/                     # จัดเก็บประวัติการพัฒนาและเอกสารบันทึกกระบวนการย้อนหลัง
├── FutureMe_Presentation.pdf    # สไลด์นำเสนอทางการ 7 หน้า (PDF 16:9 Widescreen)
├── FutureMe_Presentation.html   # สไลด์นำเสนอทางการ 7 หน้า (HTML)
├── FutureMe_Team_Portfolio.pdf  # เอกสารหลักฐานผลงาน 8 หน้า (Prototype Proof + ทีม 5 คน)
├── FutureMe_Team_Portfolio.html # เอกสารผลงานต้นฉบับ HTML
├── README.md                    # เอกสารภาพรวมโครงการฉบับภาษาไทย (TH)
├── README_EN.md                 # เอกสารภาพรวมโครงการฉบับภาษาอังกฤษ (EN)
└── .gitignore                   # มาตรฐาน Git Ignore

💻 Quick Start — วิธีรันแอปพลิเคชัน

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Node.js: เวอร์ชัน 20 ขึ้นไป
Package Manager: npm

ขั้นตอนการรัน

# 1. เข้าสู่โฟลเดอร์ Web Application
cd 03_WebApp/Pre_Present

# 2. ติดตั้ง dependencies (หากยังไม่ได้ติดตั้ง)
npm install

# 3. รันเซิร์ฟเวอร์สำหรับทดสอบ
npm run dev

เปิดบราวเซอร์ไปที่: http://localhost:3000

❓ คำถามที่พบบ่อย (Quick FAQ)

1. สามารถทดลองใช้งานเดโมโดยไม่ต้องต่อ AI หรือ Backend ได้หรือไม่?

ได้ 100% กระบวนการสำรวจทั้งหมดของผู้เรียน (ตั้งแต่ทำแบบประเมิน RIASEC 36 ข้อ, ภารกิจจำลอง Scenario Mission, ค้นหาเส้นทาง ไปจนถึงแผนปฏิบัติการ 30 วัน) รันอยู่บน Client-Side ภายในบราวเซอร์ทั้งหมดได้อย่างสมบูรณ์ โดยไม่ต้องพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์ภายนอกหรือ API Key

2. ข้อมูลสถิติอะไรที่เป็นแรงผลักดัน และ FutureMe พิสูจน์ผลลัพธ์ได้อย่างไร?

จากข้อมูลสำรวจของ TDRI พบว่า 56% ของบัณฑิตไทยทำงานไม่ตรงสายที่เรียน และ 27% ทำงานต่ำกว่าคุณวุฒิ ขณะที่ WEF รายงานว่า 39% ของทักษะแรงงานจะเปลี่ยนไปใน 5 ปี ตัวเลขเหล่านี้แสดงถึงความเสียหายจาก "การตัดสินใจโดยไม่มีหลักฐาน" FutureMe จึงถูกออกแบบมาเป็น Continuous Evidence Ecosystem เพื่อให้นักเรียนได้ทดลองทำภารกิจจริงก่อนเลือกสายการเรียน

3. FutureMe การันตีการสอบติด หรือการได้งานทำ 100% หรือไม่?

ไม่การันตี ผลลัพธ์เส้นทาง 0–3 ทางที่ระบบจัดอันดับให้คือ "สมมติฐานเพื่อการสำรวจ (Exploration Hypotheses)" ที่เปิดโอกาสให้นักเรียนนำไปศึกษาต่อยอด ไม่ใช่คำทำนายอนาคตหรือการรับประกันการรับเข้าศึกษา

4. AI เป็นผู้ตัดสินใจเลือกเส้นทางให้เด็กใช่หรือไม่?

ไม่ใช่ ระบบยึดหลักปรัชญา “Rules decide. AI explains.” เส้นทางทั้งหมดถูกคำนวณและจัดอันดับด้วย Deterministic Scoring Engine (Cosine Similarity + Kelley Shrinkage) ซึ่งเป็นคณิตศาสตร์ที่โปร่งใส ตรวจสอบย้อนกลับได้ 100% โดยในเวอร์ชัน Demo ระบบใช้กฎคณิตศาสตร์ในการตัดสินใจ ส่วนการเชื่อมต่อ Live AI เพื่อซักถาม Socratic Chat กำลังอยู่ในขั้นตอนวิจัยและเตรียมทดสอบกับนักเรียนจริงใน Pilot Phase

5. ระบบจับคู่หลักสูตรและสถาบันการศึกษาโดยอิงจากอะไร?

ระบบแมตช์เวกเตอร์ความถนัดกับ ฐานข้อมูล 23,257 หลักสูตรจริง (16,908 ปวช./ปวส. + 6,349 ป.ตรี จาก 993 สถาบันทั่วไทย) ผสานกับข้อมูลพิกัดภูมิศาสตร์ 77 จังหวัด และ Living Cost Index (ดัชนีค่าครองชีพ 5 ภูมิภาค) เพื่อให้ผู้เรียนและผู้ปกครองมองเห็นความเป็นไปได้ทางการเงินจริง

6. แบบประเมิน RIASEC ในระบบมีโครงสร้างอย่างไร?

ระบบใช้ข้อคำถาม 36 ข้อ ครอบคลุม 6 มิติตามทฤษฎี Holland RIASEC เสริมด้วย Self-Efficacy Scale (มาตรวัดความมั่นใจในสมรรถนะของตนเอง) และการพูดคุยสะท้อนความคิดแบบ STAR Framework ทำให้วัดผลได้รอบด้านกว่าแบบทดสอบจิตวิทยาแบบดั้งเดิม

7. ข้อมูลของผู้เรียนถูกจัดเก็บอย่างไร และปลอดภัยตามมาตรฐาน PDPA หรือไม่?

ระดับ Client-Side: ข้อมูลคำตอบและแผนการเรียนจะถูกบันทึกใน LocalStorage ภายในเครื่องของผู้เรียนเท่านั้น
โครงสร้างพื้นฐานระดับ Production: รองรับการเชื่อมต่อกับ AIS Cloud Data Vault ในประเทศไทย เพื่อรับประกันเรื่อง Data Residency และใช้ AIS Open API (Number Verification & OTP) ในการยืนยันตัวตนครูแนะแนว โดยระบบ ไม่เก็บพิกัด GPS ละเอียด ของเด็กตามหลัก Privacy-by-Design & Data Minimization

8. โมเดลธุรกิจและความยั่งยืนของโครงการ (Business & Sustainability Model) เป็นอย่างไร?

B2C Freemium Model: นักเรียนทุกคนเข้าถึงแบบประเมินและค้นหา 23,257 หลักสูตรฟรี 100% / มีระบบ Parent Career Pass (99 บ./เดือน หรือ 999 บ./ปี) สำหรับสรุปงบประมาณ 5 ปีและพอร์ตโฟลิโอ TCAS
B2G District License (เริ่มต้น 300,000 บ./ปี): สิทธิ์ใช้งานระดับเขตพื้นที่/สถานศึกษา + National Interest Dashboard สำหรับ สอศ., ศธ., กสศ., อบจ. เพื่อนำ Insight ไปจัดสรรงบประมาณและทุนการศึกษา
B2B Institutional (เริ่มต้น 30,000 บ./ปี): สิทธิ์ใช้งานระดับสถาบัน + Matching Portal สำหรับมหาวิทยาลัยและอาชีวะเอกชน
🌱 Sustainability Vision: สร้างรายได้จากผู้ใช้งานและสถาบันตามความสามารถในการจ่าย เพื่อนำรายได้ส่วนหนึ่งมาสนับสนุนค่าใช้บริการสำหรับกลุ่มที่มีข้อจำกัดด้านงบประมาณ และเปิดโอกาสให้นักเรียนด้อยโอกาสเข้าถึงแพลตฟอร์มได้ฟรี 100%

9. ผลการแนะนำสามารถตรวจสอบย้อนกลับ (Auditable) ได้หรือไม่?

ได้ 100% เมื่อป้อนข้อมูลชุดเดิม ระบบจะให้ผลลัพธ์เส้นทางเหมือนเดิมเสมอ เนื่องจากเอนจินเป็นโค้ด TypeScript ที่โปร่งใส มีเกณฑ์คะแนนและเงื่อนไขการตัดเกรดที่ชัดเจน พร้อมแสดงที่มาของข้อมูล (Provenance) ในทุกหน้าจอ

10. ความสดใหม่ของข้อมูล (Data Freshness) ถูกควบคุมอย่างไร?

ฐานข้อมูลหลักสูตรมีการบันทึก Timestamp และแหล่งอ้างอิงจากหน่วยงานทางการ (สอศ., ทปอ., กสศ.) โดยระบบมีเงื่อนไขแจ้งเตือนความสดใหม่ (Data Freshness Warning) หากข้อมูลชุดใดมีอายุเกินเกณฑ์มาตรฐาน

11. แผนการนำไปทดสอบจริงกับนักเรียน (Pilot Phase) มีขั้นตอนอย่างไร?

เตรียมทดสอบนำร่องในโรงเรียน 3–5 แห่ง (ครอบคลุมทั้ง สพฐ. และ สอศ.) ดูแลนักเรียนกลุ่มแรก 1,500+ คน พร้อมเก็บข้อมูลวัดผล Re-calibration เอนจิน และรับฟังความคิดเห็นจากครูแนะแนวและผู้ปกครอง

12. ตัวชี้วัดความสำเร็จของผลิตภัณฑ์ (Product Success Metrics) วัดจากอะไร?

วัดจาก คุณภาพการตัดสินใจจริงของผู้เรียน เช่น อัตราการทำภารกิจ 30 วันสำเร็จ, ความมั่นใจที่เพิ่มขึ้นหลังทดลองทำจริง, ความสามารถในการอธิบายข้อดี-ข้อเสียของเส้นทางที่ตนเลือก และการลดอัตราการซิ่ว/เปลี่ยนสายในระยะยาว

13. เอกสารและสไลด์นำเสนอทางการอยู่ที่ไหน?

สามารถเข้าถึงได้โดยตรงที่:

Master Pitch Deck (7 หน้า): FutureMe_Presentation.pdf
Team Portfolio & Prototype Proof (8 หน้า): FutureMe_Team_Portfolio.pdf
เอกสารคลังงานวิจัย: 01_Research/

👥 ข้อมูลทีมผู้พัฒนา & พันธกิจ (Team & Vision)

ทีมพัฒนา: กลุ่มนักศึกษาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ชั้นปีที่ 3 สถาบันเทคโนโลยีจิตรลดา (CDTI)
- นาย ปาณัสม์ ตูพานิช — Team Coordination & Presentation
- นาย ดรัณภพ พิทักษ์กิจไพศาล — Backend Development
- นาย ธนัท จงธีรธนโชติ — Frontend Web Application
- นาย อภิสักก์ คงภักดี — Research & Information Analysis
- นาย วิรัชสัณห์ เจนนานาโชค — Quality Assurance
อาจารย์ที่ปรึกษา: ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดำรงค์ฤทธิ์ เศรษฐศิริโชค
พันธกิจ: มุ่งพัฒนานวัตกรรมเพื่อลดปัญหาความไม่สอดคล้องทางการศึกษา (Educational Mismatch) และเปิดโอกาสให้เด็กไทยทุกคนได้ "ลองเส้นทางอนาคต ก่อนตัดสินใจจริง" อย่างเท่าเทียม
ลิขสิทธิ์: MIT License (2026)

⬆️ กลับสู่ด้านบน (Back to top)

Navigation Menu

Repository navigation

About

Repository files navigation

FutureMe AI — ระบบแนะแนวการศึกษาและเส้นทางอาชีพสำหรับเด็กไทย

🌟 เอกสารสำคัญสำหรับกรรมการ (Submission Quick Links)

🧭 ปัญหาและทางแยกสำคัญ (WHAT & Problem Statement)

📍 สองทางแยกสำคัญ (Consequential Choice Points)

💡 นวัตกรรมและหลักการทำงาน (HOW & Core Innovation)

⚙️ Core Principle: “Rules decide. AI explains.”

🔄 วงจรสะสมหลักฐานอัปเดตต่อเนื่อง (WHO & 5-Step Continuous Loop)

🏗️ สถาปัตยกรรมและกระบวนการทำงาน (Architecture & Diagrams)

1. แผนผังการทำงานครบวงจร (Complete System Workflow)

2. เส้นทางประสบการณ์ของผู้เรียน (Student Journey Flowchart)

📱 ภาพตัวอย่างระบบ Web Application (Live Showcase)

🚦 สถานะความพร้อมของระบบ (System Readiness Matrix)

🏗️ โครงสร้าง Repository (Clean Hackathon Standard)

💻 Quick Start — วิธีรันแอปพลิเคชัน

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ขั้นตอนการรัน

❓ คำถามที่พบบ่อย (Quick FAQ)

👥 ข้อมูลทีมผู้พัฒนา & พันธกิจ (Team & Vision)

About

Releases

Packages

Contributors

Languages

Name		Name	Last commit message	Last commit date
01_Research		01_Research
02_Backend		02_Backend
03_WebApp		03_WebApp
04_Design		04_Design
05_Assets		05_Assets
Archive		Archive
Presentation		Presentation
.gitignore		.gitignore
FutureMe_Presentation.html		FutureMe_Presentation.html
FutureMe_Presentation.pdf		FutureMe_Presentation.pdf
FutureMe_Team_Portfolio.html		FutureMe_Team_Portfolio.html
FutureMe_Team_Portfolio.pdf		FutureMe_Team_Portfolio.pdf
README.md		README.md
README_EN.md		README_EN.md

Latest commit

History

Folders and files

Repository files navigation

FutureMe AI — ระบบแนะแนวการศึกษาและเส้นทางอาชีพสำหรับเด็กไทย

🌟 เอกสารสำคัญสำหรับกรรมการ (Submission Quick Links)

🧭 ปัญหาและทางแยกสำคัญ (WHAT & Problem Statement)

📍 สองทางแยกสำคัญ (Consequential Choice Points)

💡 นวัตกรรมและหลักการทำงาน (HOW & Core Innovation)

⚙️ Core Principle: “Rules decide. AI explains.”

🔄 วงจรสะสมหลักฐานอัปเดตต่อเนื่อง (WHO & 5-Step Continuous Loop)

🏗️ สถาปัตยกรรมและกระบวนการทำงาน (Architecture & Diagrams)

1. แผนผังการทำงานครบวงจร (Complete System Workflow)

2. เส้นทางประสบการณ์ของผู้เรียน (Student Journey Flowchart)

📱 ภาพตัวอย่างระบบ Web Application (Live Showcase)

🚦 สถานะความพร้อมของระบบ (System Readiness Matrix)

🏗️ โครงสร้าง Repository (Clean Hackathon Standard)

💻 Quick Start — วิธีรันแอปพลิเคชัน

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ขั้นตอนการรัน

❓ คำถามที่พบบ่อย (Quick FAQ)

👥 ข้อมูลทีมผู้พัฒนา & พันธกิจ (Team & Vision)

About

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages