Datos, backend y desarrollo full-stack · Estudiante avanzado de Ingeniería en Sistemas de Información (UTN FRLP) · La Plata, Argentina
Trabajo con datos de punta a punta: diseño y normalizo bases relacionales, escribo las consultas analíticas que las explotan, construyo los pipelines que las alimentan y analizo los resultados con estadística aplicada. También desarrollo aplicaciones web completas, desde el modelo de datos hasta la interfaz, y tengo experiencia con clientes reales en producción.
App para organizar los apuntes de la facultad sobre el Google Drive del propio usuario, pensada para usarse a diario en la compu y en el celu.
- Integración con Google: inicio de sesión OAuth en funciones serverless, sesión cifrada (AES-GCM) en cookie y Google Drive API con el permiso mínimo
drive.file. - Asistente con IA: Gemini con function calling; las herramientas se ejecutan en el navegador sobre el Drive del usuario (buscar, leer PDF y Word, ordenar), con confirmación antes de cualquier cambio.
- Plan de la carrera: modelo de correlatividades del plan 2023 de Sistemas, cálculo del avance por carga horaria y de las materias habilitadas para cursar.
- PWA sin conexión: service worker y caché en IndexedDB para abrir apuntes sin internet.
- Búsqueda dentro de los documentos, vista previa de PDF, Word y Excel, entregas y fechas con Google Calendar, y carpetas compartidas por link.
TypeScript React Vite Tailwind CSS Vercel Functions Google Drive API OAuth 2.0 Gemini API PWA
vaca-muerta-analytics — Análisis de productividad de 3.315 pozos de Vaca Muerta sobre 421.046 registros mensuales de datos abiertos de la Secretaría de Energía. Ajuste de curvas de declino de Arps (el pozo mediano pierde 73 % de su pico en dos años, con b = 1,19 e intervalo por bootstrap), evolución de la productividad inicial por añada y análisis de concentración. Incluye ingesta reproducible vía API CKAN, detección de sesgo de censura a derecha y la documentación de por qué el benchmark entre operadoras no es separable del efecto geológico.
Python pandas SciPy SQL matplotlib pytest
feedlot-bovino-db — Base de datos relacional en PostgreSQL (15 tablas, 3FN) y capa analítica para un establecimiento de engorde bovino. Calcula ganancia media diaria, conversión alimenticia y margen bruto por animal con CTEs y funciones de ventana. El análisis detecta un corral con 27 % de sobreconsumo de alimento por kilo producido. Incluye generador de dataset sintético reproducible y visualizaciones en Python.
PostgreSQL SQL pandas matplotlib
San José (Gestión Automotriz) — Sistema de gestión para un centro de lubricación y lavado de vehículos, desarrollado en equipo de 4 (UTN). A cargo del diseño y la normalización del modelo relacional, y de la optimización de consultas SQL para la gestión de turnos y clientes.
Python SQL Scrum Git
sgf-gastos — Sistema de gestión financiera multi-empresa. Arquitectura multi-tenant con bases de datos aisladas por unidad de negocio, enrutamiento dinámico de conexiones, lógica de agregación financiera con normalización multimoneda ARS/USD y políticas de row-level security por instancia.
PostgreSQL Supabase Next.js RLS
el-prado-web · elpradoranchos.com — Sitio para una tienda de ropa de Ranchos orientado a consultas por WhatsApp. Diseño mobile-first iterado con feedback del cliente, indicador de horario en tiempo real con zona horaria de Argentina, SEO local con datos estructurados (schema.org) y Lighthouse mobile 92+ en rendimiento y 100 en accesibilidad y SEO. Desarrollado con asistencia de IA. Next.js TypeScript Tailwind CSS Vercel
cds-gastos — Registro y consolidación de gastos operativos en tiempo real. Ingesta de datos transaccionales, integración con API externa de cotizaciones para normalizar montos ARS/USD/BRL y generación automatizada de reportes exportables a Excel.
PostgreSQL Supabase Next.js DolarAPI
simulador-arquitectura · demo — Plataforma para preparar el final de Arquitectura de Computadoras: 210 flashcards con repaso activo, quizzes con explicación, simulador de finales, conversor de representaciones (Ca2, Exceso, IEEE 754 paso a paso) y simulador del pipeline de la CPU.
React Vite JavaScript
fourier-series-calculator — Calculadora web de Series de Fourier para funciones por partes (Análisis Numérico, UTN FRLP): motor simbólico, coeficientes por integración numérica y visualización de la convergencia y el fenómeno de Gibbs, con exportación a CSV.
Python FastAPI SymPy SciPy Plotly
b2b-document-translator — Pipeline de extracción sobre PDF, DOCX e imágenes con OCR de alta precisión mediante Gemini 2.5 Flash, con reconstrucción de la estructura del documento.
ai-note-digitizer — Transcripción y estructuración de apuntes manuscritos a partir de imágenes usando Google Gemini.
ocr-async-tts-engine — Procesamiento asíncrono de documentos con OCR y conversión a audio.
Python Asyncio Tesseract OCR Google Gemini API
| Datos y bases de datos | PostgreSQL · SQLite · SQL · modelado relacional · normalización · optimización de consultas · funciones de ventana |
| Análisis con Python | pandas · NumPy · SciPy · matplotlib · Streamlit · ajuste de modelos no lineales · bootstrap · series temporales |
| Backend e integración | FastAPI · REST APIs · OAuth 2.0 · funciones serverless · Asyncio · Docker · pytest |
| Frontend | TypeScript · React · Next.js · Vite · Tailwind CSS · PWA |
| Cloud e IA | Supabase · Vercel · Google Drive API · Google Gemini API · Git |
- Ingeniería en Sistemas de Información — UTN Facultad Regional La Plata (en curso)
- Foundations: Data, Data, Everywhere — Google / Coursera
- First Certificate in English (B2) — Cambridge


