Leemo

本地优先的 Windows AI Agent

把长期对话、本地文档和真实文件夹里的执行放在一个桌面应用里。
基于 Claude Agent SDK，支持工具调用、Skills、MCP、子 Agent 与多模型。

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Agent 执行	长期对话
读写真实文件、运行工具、Skills、MCP、子 Agent、可验收成果。把目标交给工作台后，执行过程和留下的文件都能检查。	长期关系流、继续历史、新话题章节、上下文反馈、可管理记忆。回来时可以接着聊，也可以干净地开始另一个话题。
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第一次听说 Leemo，可以先这样理解

Leemo 是一个装在 Windows 电脑上的个人 AI 搭子。想聊时，你可以和 momo 继续上次的话题；要做事时，它能进入你允许的真实文件夹，读取材料、调用工具，并留下可以继续编辑的成果。

你仍然使用熟悉的文档、Todo 和文件夹。Leemo 用三个入口把它们接在一起：

入口	适合做什么
开始	快速记录、整理 Todo、编辑本地文档、找回最近内容
搭子	继续上次聊天、开始新话题、谈心或把一个想法聊清楚
工作台	打开真实文件夹，让 Agent 搜索、修改、运行并交付结果

这三个入口共享本地数据、模型能力和工作背景。你不必每次重新复制材料、解释自己做到哪了。

为什么会需要 Leemo

把零散想法留住，把真实工作接着做下去。

有些念头值得记下，但不值得立刻打断手头的事：

等等，简历里这段好像还有个问题……先记一下。

资料、Todo 和 AI 对话多起来后，也很容易出现另一种茫然：

我记得做到一半了。上次卡在哪，文件又放哪了？

Leemo 把快速记录、本地文档、momo 对话和文件夹执行连成一条可继续的路径。先收下念头，需要回应时再聊，需要成果时再执行；几天后回来，历史、进度和文件还在原处。

从一个念头，到真正留下来的成果

1. 先记下，不必先整理

在任何界面按 Alt + N，写一句话、列一份清单，或者加一个待办。记录会进入本地收集箱；回到开始页后，再决定它要变成 Todo、文档，还是暂时留着。开始页会把最近内容和正在推进的事情放回眼前。

2. 回到本地文档里慢慢想

短记录可以继续长成一份本地 Markdown 文档。标题、列表、清单、引用、表格、代码、公式和图表都保存在普通文件中，既能在 Leemo 里写，也能交给其他软件继续处理。

需要装下表格、清单和更丰富的内容时，仍然写在同一类本地 Markdown 文件里：

3. 想聊时，继续上次的话题

打开搭子页，可以继续最近的聊天，也可以先从一句还没想清楚的话开始。momo 在同一条长期关系流里承接历史；话题换了，你可以新开一个章节，让当前上下文保持清楚。

想换一个讨论方向时，点“新话题”会立即建立章节边界并清理当前上下文。分界线上保留“撤销”，发送新章节的第一条消息后正式固化：

历史可以回看，实时上下文可以查看，新话题也不会抹掉以前聊过的内容。

4. 要产出时，把真实文件夹交给工作台

打开一个本地文件夹作为本子，然后告诉 momo 想完成什么。它可以读取材料、搜索资料、运行命令、操作工具，再把报告、表格、代码或其他结果写回文件夹。工作台会展示文件树、执行过程、权限确认和交付结果。

任务告一段落后，概览保留目标、当前阶段、待办与成果。关闭 Leemo 再回来，仍能从概览、历史对话和本地文件继续；Todo 是否完成，最后由你决定。

同一个 momo，两种在场方式

在搭子里	在工作台里
界面更安静，适合聊天、回看历史、开始新话题、澄清感受和判断	信息更完整，适合查看文件、工具状态、权限、进度、概览与成果

两处使用的是同一个 momo，也共享 Agent、Skills、MCP、文件和记忆能力。区别只是你此刻需要一段对话，还是一次可以检查结果的执行。

打开搭子页、回看历史或切换话题时，Leemo 不会自己向模型发消息。你发送消息或明确交给 Agent 处理后，模型才开始工作。

Claude Code 级的 Agent 能力底座

Leemo 的主 Agent 执行内核建立在 Anthropic 官方的 @anthropic-ai/claude-agent-sdk 上。它提供 Claude Code 级的能力底座，Leemo 再把已经集成的能力放进本子、搭子和工作台：

• 读取、创建、修改真实文件，把结果留成普通文件；
• 运行命令，搜索代码与资料，并验证结果；
• 调用浏览器、Windows 工具、MCP、Skills 与子 Agent；
• 处理长任务，展示进度、权限请求、失败与重试，也支持停止和恢复；
• 连接多种模型服务；最终效果会受到所选模型能力影响。

你可以只说目标，也可以展开工具过程，检查 momo 读取了什么、修改了什么、最后交付了什么。

你可以用 Leemo 做什么

• 求职准备：整理岗位、简历和面试材料，找出表达里缺少的事实，再把修改留回本子。
• 科研与阅读：阅读 PDF、检索来源、整理变量和反例，把观察推进成可验证的问题。
• 课程学习：从一个具体误解开始解释，整理笔记、复习计划和自测题。
• 写作与内容创作：保留自己的原稿，再让 momo 查资料、找反例、校对或生成派生版本。
• 办公与数据处理：处理 Word、Excel、演示文稿和 PDF，交付可继续编辑的文件。
• 网页与电脑操作：在你允许的范围内浏览网页、填写表单或操作 Windows 应用；登录、验证码和最终提交会停下来让你接管或确认。
• 日常规划：用便签、Todo 和本地文档安排学习、生活与工作，临时想法先放进收集箱。
• 谈心与选择澄清：把还没说顺的感受慢慢讲出来，再决定眼下最小的一步。
• 哲学与深度讨论：围绕技术、注意力和价值判断继续追问，也让 momo 提供反例。
• 编程与技术项目：搜索代码、运行命令、修改文件，并调用 MCP 与子 Agent 处理复杂任务。

一句自然的话就能开始：

简历这段我越改越乱……你先帮我看看，到底哪里没讲清楚。

p 值我每次都会背定义，但一到题里就懵。能不能换个说法？

求职：把经历讲成真实故事	科研：把灵感变成可观察问题

学习和开放讨论也可以从一个没想明白的问题继续：

谈心也可以只是当下的一句话：

我今天什么都不想做，又有点慌。你先别给我列一大堆计划。

Skill Hub：把专业能力接进当前任务

Skill 是可以重复使用的专业方法。Office、PDF、研究阅读、网页资料和其他 Skills 会说明用途、来源与状态；启用后，momo 可以在当前任务里直接调用，不必重新搭一套工作流。

Skills 仍然使用同一套本地工作空间、权限和成果关系。你可以使用 Leemo 自带或社区提供的能力，也可以把自己的流程保存成个人 Skill。

本地文件就是工作空间

Leemo 里的本子就是电脑上的真实文件夹。本地文档和成果是普通文件。本子里的对话和可管理记忆跟着本子保存；全局 momo 的长期关系不属于某一个本子。SQLite 负责本地索引，索引可以从文件重建。

你可以继续用文件资源管理器、WPS、Word、VS Code 或其他熟悉的软件打开和编辑。Leemo 负责把相关对话、进度和成果接起来，不替你接管原来的工作习惯。

长期可读，默认不扰；手写只读，派生可写。

对 Agent 来说，用户手写的原始内容默认只读。需要改写或加工时，momo 会通过派生文档、可见修改或新的成果文件交付，原始表达仍然保留。

权限、模型与数据边界

• 本子、便签、Todo、本地文档、对话和成果保存在你的电脑中。
• 发送消息、明确调用 AI 或交给 Agent 执行前，普通记录、编辑和浏览保持在本地。
• 文件读取、修改、命令、网络和 Windows 操作由统一权限设置管理；当前权限和敏感操作确认会在界面中显示。
• 使用云端模型、搜索或第三方工具时，完成当前请求需要的内容会发送给对应服务。
• 模型服务凭据由 Windows 安全存储保护，不会出现在普通界面数据或日志里。
• Leemo 可以连接多种模型服务；模型本身的能力、上下文和服务稳定性会影响最终质量。

下载与开始使用

Leemo 当前支持 Windows 10/11 x64，处于公开预览阶段。

1. 从 最新 Release 下载 Windows 安装包。
2. 启动 Leemo，在「设置 → 模型」连接你正在使用的模型服务。
3. 想聊时进入搭子；要处理本地文件时，进入工作台并打开一个文件夹作为本子。
4. 在任何界面按 Alt + N，随手记下途中出现的想法或待办。

第一条消息不用正式：

我这两天有点乱，你先听我讲讲。

文件任务可以说得更明确一点：

这个文件夹里是课程资料。先帮我看看都有啥，再整理一份三天复习计划，结果放回这里。

开放讨论也可以保留犹豫：

我有个想法，但还没想清楚……技术会不会也在改变我们怎么看事情？

Windows 安装包暂未购买商业代码签名证书。SmartScreen 出现提醒时，请先确认文件来自本仓库 Release 页面，再核对 Release 中公布的 SHA-256。

反馈

欢迎通过 GitHub Issues 提交问题、使用感受和产品建议。公开反馈中请移除模型服务凭据、账户信息和私人文件。

安全问题请参阅 SECURITY.md。

许可证

Leemo 自有源码采用 Apache License 2.0。第三方组件保留各自许可证或使用条款，详见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。