[feature] 迁移 ColossalAI Quick Start 并接入看护

[licy666]

Summary

• 把 hpcaitech/ColossalAI 的昇腾 Quick Start 从 cosdt-ci-test/workflows 迁到 Ascend/docs：用户文档、测试、薄触发器、首页卡片和 toctree 同一 PR。
• 可见命令直连 Hugging Face 与 GitHub 官方地址；模型走默认 Hub 缓存。薄触发器不传 container_options / --volume，镜像钉 cann:9.1.0-910b-ubuntu22.04-py3.12。
• 训练脚本拆成无标签 .py + 隐藏 #test-setup cat + 可见 python train_one_step.py。工作负载 #test-result 含设备锚点 boosted_param_device npu:0。

选型（不进用户正文）

• 安装仍用 colossalai==0.5.0 --no-deps：上游元数据钉 torch<=2.5.1，裸 pip install colossalai 会换掉 CANN 9.1 配套的 torch==2.9.0 / torch_npu==2.9.0.post2。
• 模型用 Qwen/Qwen2.5-0.5B（已 HEAD 确认 config.json 与 model.safetensors 存在），不再走 ModelScope。
• 不克隆上游源码：PyPI 轮子即可覆盖 launch + Booster(TorchDDPPlugin) 一步训练。

Test plan

• actionlint 薄触发器
• py_compile 测试子类
• 解析块数 5（4 个 #test + 1 个隐藏 #test-setup），#test-result 4 条
• 可见正文无 cosdt-ci-test / /root/.cache / modelscope / gh-proxy
• 可见区无 python - <<；train_one_step.py 围栏与隐藏 cat 字节一致
• coder A2 冷缓存完整 unittest：OK，637s；install-torch npu_available True；install-colossalai accel_name npu / accel_device npu:0；train boosted_param_device npu:0
• coder A2 热缓存完整 unittest：OK，95s（其中 train 34s）
• 合入默认分支后 workflow_dispatch 香港 A2；合入前 dispatch 会对新 workflow 404

冷缓存在大陆 coder 上为打通 Hugging Face 出口，使用了进程级 HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 与 PIP_INDEX_URL（华为云 PyPI）。这两项不进用户文档。香港 A2 由引擎集群 PyPI 缓存 + 直连 huggingface.co。

[ascend-robot]

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📖 文档预览：https://ascend.github.io/docs/pr-preview/pr-164/sources/colossalai/

也可打开整站首页。

构建自 4e10e40f658d1215ee67e238fb0faca57e1e7ef2。
每次推送后自动更新，PR 关闭时自动清理。

[licy666]

已更新：一步训练冻结 SEED=42 / PYTHONHASHSEED=42，#test-result 钉死 coder 上 ModelScope 权重连跑两遍得到的 loss 5.531600，transformers 钉在 4.51.3。用户文档仍走 Hugging Face 的 Qwen/Qwen2.5-0.5B。

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